NVIDIA, OpenCV Uygulama Geliştirme için GPU Hızlandırma Getiriyor

 

 

OpenCV için CUDA Desteği, Gelecek Nesil Robotbilimden Daha Güvenli Otomobillere Kadar Yeni Mainstream Bilgisayar Vizyonuna Dayalı Uygulamaların Yolunu Açıyor

BASIN BİLGİLENDİRME

TÜRKİYE, İstanbul — 23 Eylül 2010 — NVIDIA bugün robotbilim, otomotiv, tıp, tüketim, güvenlik, üretim ve araştırma alanları için gelişmiş uygulamalar geliştirmede kullanılan popüler Computer Vision kitaplığı OpenCV için CUDA desteğini duyurdu.

OpenCV’ye GPU hızlandırmanın eklenmesiyle geliştiriciler, daha az güç kullanarak daha hatasız ve karmaşık OpenCV algoritmalarını gerçek zamanlı olarak daha yüksek çözünürlükte görüntülerle çalıştırabilirler. Bu, çok sayıda yeni mainstream Computer Vision uygulamasının geliştirilmesini kolaylaştıracaktır.

Binlerce geliştirici ve bugüne kadar iki milyonun üzerinde program yükleme ile OpenCV, büyük birçoğu güçlü gerçek zamanlı performans gerektiren hesaplama yoğun ve güçlü uygulamaların geliştirilmesi için popüler bir Computer Vision kitaplığıdır. Örneğin, yeni OpenCV derinlik hesaplama motoru, eşdeğer CPU uygulamasına göre GPU hızlandırma ile 5-10 kat daha hızlı performans sunar.

Willow Garage üst düzey yöneticisi ve OpenCV kurucusu Gary Bradski, “Computer Vision’daki hesaplama gücü, yalnızca nesneleri tanıma, izleme ve 3D yeniden yapılandırmada yeni güçlü algoritmaların kullanılması için kısıtlayıcı bir faktör olmakla kalmayıp, insanların oluşturmaya istek duydukları algoritmalar için yaratıcılığı da kısıtlamıştır” dedi. “CUDA GPU hızlandırma ile çok sayıda OpenCV algoritması beş-on kat daha hızlı çalışarak mevcut algoritmaları geliştiriciler için daha pratik hale getirecek ve gelecekte daha kapasiteli uygulamaların oluşturulmasına ve birleştirilmesine olanak verecektir.”

NVIDIA otomotiv işkolu genel müdürü Taner Özçelik, “OpenCV için NVIDIA GPU hızlandırma, gelişmiş otomotiv sürücü destek uygulamaları ve diğer popüler tüketici uygulamaları için gereken karmaşık algoritmalar için hesaplama gücü sağlıyor” dedi. “OpenCV geliştiricilere, görüntü algoritmalarını baştan oluşturmaya gerek olmadan bu gücü araştırmada ve bu ürünlerin geliştirilmesine kullanabilmesi için araçları sunuyor. Bu, Computer Vision’ın geniş bir aralıktaki sektörlerde kullanımının artmasına neden olacak önemli bir dönüm noktasıdır.”

Birçok yaygın ve güçlü fonksiyon için CUDA GPU’lu OpenCV’nin ilk sürümünün 2011 Baharında piyasaya çıkması beklenmektedir. Bazı GPU-etkinleştirilmiş OpenCV fonksiyonelliği şu anda OpenCV kaynak kod havuzunda mevcuttur.

Stanford Üniversitesi bilgisayar bilimleri ve elektrik mühendisliği bölümü profesörü Sebastian Thrun, “Araştırma laboratuarım, otonom araçlarımızda OpenCV’yi kapsamlı olarak kullanıyor” dedi. “OpenCV için CUDA GPU hızlandırma, araştırma ekibime araştırmamızda çok önemli olan performans artışını anında sağlıyor. OpenCV ve CUDA, otonom araçlarımızda bilgisayar vizyonuyla mümkün olan şeyleri önemli ölçüde artıracaktır.”

GTC’de OpenCV Oturumları (20-23 Eylül)
280 saatin üzerinde GPU-odaklı oturumlar ve CUDA C/C++ geliştirme hakkında 25’ten fazla oturum ile NVIDIA GPU Teknoloji Konferansı (GTC); GPU hesaplama ile ilgili haberler, gelişmeler ve başarıları sunuyor. GTC ayrıca, 23 Eylül tarihinde, ödüllü DARPA robot bilimi teknolojisini geliştirmede OpenCV kullanan Stanford Üniversitesi robot bilimi öncüsü olan Sebastian Thrun’un konuşması dahil olmak üzere, GPU’larda OpenCV konusunu tartışan sunumlar da içermektedir.

GTC ve ilgili OpenCV oturumları hakkında daha fazla bilgi için lütfen www.nvidia.co.uk/gtc adresini ziyaret edin.

Etiketler / Anahtar Kelimeler:
NVIDIA, GTC, GPU, CUDA, GPGPU, OpenCV, Computer Vision, yüksek performanslı hesaplama, geliştiriciler, otomotiv, tıp, güvenlik, üretim, araştırma

NVIDIA Hakkında
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 1999 yılında GPU'yu bularak, dünyaya bilgisayar grafiklerinin gücünü gösterdi. Şirket o günden beri görsel hesaplamada daima yeni standartlar belirleyerek, taşınabilir ortam oynatıcılardan dizüstü bilgisayarlara ve iş istasyonlarına varıncaya kadar çok çeşitli cihazlar üzerinde nefes kesici ve etkileşimli grafikler sundu. NVIDIA'nın programlanabilir GPU'lar alanındaki uzmanlığı paralel işlemede çığır açıcı yeniliklere yol açarak, süper hesaplamayı ucuz ve herkesin ulaşabileceği bir noktaya taşıdı. Şirket, modern programlama için temel olan tasarımları ve anlayışları da kapsayan patentler dahil 1.100'den fazla ABD patentine sahiptir. Ayrıntılı bilgi için www.nvidia.co.uk adresine bakın.

Bu basın ilanındaki şu beyanları da içeren ama bunlarla kısıtlı olmayan: OpenCV’de GPU hızlandırmanın etkileri ve faydaları; görsel hesaplama ve paralel işlemde şirket ürünlerinin, teknolojilerinin ve uzmanlığının etkileri; ve şirket patentlerinin modern hesaplamadaki etkileri; ileriye yönelik ifadeler olup, sonuçların beklentilerden somut olarak farklı çıkmasına neden olabilecek risklere ve belirsizliklere tabidir. Gerçek sonuçların somut olarak farklı olmasına neden olabilecek önemli etkenlerden bazıları şunlardır: küresel ekonomik koşullar; daha etkin veya hızlı teknolojilerin geliştirilmesi; teknolojik gelişme ve rekabetin etkileri; tasarım, imalat veya yazılım kusurları; tüketicilerin tercihleri veya taleplerindeki değişiklikler; sektör standartları ve arayüzlerinde değişiklikler; sistemlere entegre edildiklerinde ürün veya teknolojilerimizde yaşanabilecek beklenmedik performans kaybı; ve Ağustos 2010'da sona eren mali dönem için 10-Q Formu da dahil olmak üzere NVIDIA'nın ABD Sermaye Piyasası Kurulu'na sunduğu raporlarda zaman zaman ayrıntılarıyla belirttiği diğer unsurlar. SEC'e gönderilen raporların kopyaları Şirket web sitesinde yayınlanmaktadır ve NVIDIA'dan ücretsiz olarak edinilebilir. Bu ileriye yönelik beyanlar gelecekteki performansın garantisi değildir ve sadece buradaki tarihten itibarendir ve kanun tarafından gerekmediği sürece, NVIDIA gelecekteki olayları veya durumları yansıtmak amacıyla bu ileriye yönelik beyanları güncelleme zorunluluğunu reddeder.

Copyright © 2010. Her hakkı saklıdır. NVIDIA, NVIDIA logosu, CUDA, Tesla ve Quadro; NVIDIA Corporation’un ABD ve diğer ülkelerde ticari markaları veya tescilli ticari markalarıdır. Diğer şirket ve ürün adları, bağlantılı oldukları ilgili şirketlerin ticari markaları olabilir. Özellikler, fiyatlar, stokta mevcudiyet ve teknik özellikler, önceden haber vermeden değiştirilebilir.